在日常教學實踐過程中,蘊含著海量的、類型多樣的、價值密度低的超大規模的教學大數據。此項目旨在挖掘學情數據,基于每個被授課個體的差異性與共存性,結合有效的信息化手段,積極探索以學習者為中心的教學創新,構建網絡化、數字化、智能化、個性化智能學習手段,推動教育教學創新。
個性化習題推薦方法針對每位學習者的個體差異,以學生的的認識水平為依據,通過智能化、個性化的習題推薦服務,為不同的學習者精準的匹配試題資源,及時彌補學習者的知識漏洞,可以有效地提高學習效率和改善教學質量。
借助大數據、云平臺、AI技術、學科知識圖譜等前沿科技技術,進行三個方向的研究攻關:1、基于學情數據的精準學生畫像、精準分層教學研究;2、校本題庫信息化建設及評價管理模型建設研究;3、基于學情的精準教學資源推送。
最終通過個性化推題提升課后作業設計與作業實施品質,提高作業的有效性,降低教師工作負擔與人力成本,落實減負增效。為中小學校提供創新教育數字化工具,提升學生學習主觀能動性,提高學生學習能力,促進學生終身發展。
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