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在 Transportation Research C 提出基于特征選擇的交通擁堵預測方法，對數千個傳感器近 2 年的數據進行分析，發現了交通流大范圍時空關聯性，與局部交通擁堵相關的節點遍布整個城市；在 PLOS ONE 提出基于稀疏表達的交通流預測方法，3000 多個預測任務提前 1 小時平均預測精度高于 86%，由于可以自適應地發現與預測任務關聯的節點，預測精度相比傳統方法提高了約 7%。