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大數據商業熱力畫像與趨勢預測

復旦大學科技成果轉化服務中心(福建)

更新時間:2024-09-20

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所屬領域

新一代信息技術

項目類型

信息傳輸、計算機服務和軟件業,科學研究、技術服務和地質勘查業

項目年份

2024

項目狀態

可產業化

合作方式

技術轉讓,技術入股,合作開發,其它

項目簡介

①大數據商業活力預測:在 Ubicomp 2017 提出利用稀疏表達技術從區域 POI 數據、出租車上下客量、搜房網樓盤戶數及房價、大眾點評商戶特征及評分等異構數據中挖掘出各社會情境變量對商業活躍度的影響規律,對北京和上海商圈活躍度的預測精度平均為 77%。

②光流場熱力學分析:在 Multimedia Tools and Applications 提出光流場玻爾茲曼熵的監控視頻中集群行為特征描述方法,將像素運動估計得到的光流視作分子熱運動,避免了易導致誤差的目標分割和跟蹤。

③圖像美學評價:基于多任務深度學習框架實現了在輸出圖像美學評分的同時生成文本評價,論文已上傳 Arxiv,科技導報 6 月 25 日進行了報道。

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