在新冠疫情肆虐全球的背景下，無接觸式經濟正在興起，智慧油站設計中針對加快業務輪轉減少人員接觸與下車人員超溫預警的問題，基于號牌光學識別與ETC研發一種測控終端并基于廣域人體測溫技術研發一套智能化、高并發、高可用的無感支付與人體測溫預警系統。該研究響應習近平在中央政治局第十九次集體學習關于國家應急管理體系和能力建設的重要指示精神。
負責團隊：鄭鴻
技術特點：（1）規劃了非侵入式、侵入式、半自動、全自動等設計模式，可以根據用戶需求對原油站管理系統進行最小改動的情況下，自由組織四種模式，實現快速高效部署。（2）后臺基于 Spring Cloud 的微服務架構，高并發高可用保障業務實現處理的有效性與安全性，并針對油站業務的負載特點進行結構設計。（3）高清號牌識別終端的車輛“刷臉”防偽技術，降低了防偽的成本，讓用戶減少了質疑，保障了系統安全。（4）不下車完成所有業務流程與下車廣域實時人體測溫預警的特性，為疫情聯防聯控提供了最大支持。（5）無接觸的支付最大程度地保障疫情防控，無感知的支付最大程度地便利用戶、提高業務輪轉效率降低用工數量、為業主產生更大的利潤。
應用領域：加油站、各餐飲店“免下車取餐服務”、各領域的免下車服務
目前對接與轉化情況：已對接各技術支持公司與中石油
預期市場前景與效益：前景廣闊
期望合作方：石油、快餐行業支持，地方政府支持
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