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陳健，博士，副教授，碩士生導師。于2015年畢業于福州大學物理與信息工程學院通信與信息系統專業，獲博士學位，博士期間主要從事醫學圖像采集中圖像處理（包括圖像質量控制相關方法）相關研究工作。2017年10月至2018年10月間獲國家留學基金委資助在美國北卡羅來納大學教堂山分校的Biomedical Research Imaging Center（BRIC）研究中心進行為期一年的訪學交流，期間主要從事基于深度學習的新生兒腦部MR圖像分割與合成的研究工作?，F為福建工程學院電子電氣與物理學院副教授，2017年被遴選為福建工程學院電氣工程專業研究生導師，2020年又被遴選為電子信息專業研究生導師。本人一直致力于計算機視覺、醫學圖像處理與分析及深度學習相關領域的研究工作，近年來，先后主持省廳級項目5項，參與省廳級項目10余項。在《International Journal of Intelligent Systems》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《IET Signal Processing》、《自動化學報》、《光學學報》等國內外期刊及國際會議上發表學術論文70余篇，授權專利8項。

1) 主要科研項目

[1] 福建省自然科學基金面上項目：解剖結構約束下基于深度學習的胎兒腦MR圖像病灶分割研究，2022J01952，2022.08-2025.08，主持。

[2] 福建省自然科學基金面上項目：機器視覺系統中圖像質量控制若干關鍵技術研究，2018J01637，2018.04-2021.04，主持。

[3] 福建省科技廳：基于圖像處理的自動對焦技術在制造物聯中的應用研究，JK2015031，2015.08- 2018.07，主持。

[4] 上海市自然科學基金項目：基于深度學習的胎兒腦三維MRI圖像分割及其在胎兒顱腦發育監測中的應用研究，19ZR1407200，2019.07-2022.06，主要參與人。

[5] 福建省自然科學基金面上項目：面向醫學圖像語義分割的新型卷積神經網絡模型設計方法研究， 20120J01879，2020.10-2023.12，主要參與人。

[6] 閩江學院計算機科學與技術應用型學科2020年開放基金：基于深度學習的胎兒顱腦MR圖像分割若干關鍵技術研究，MJUKF-JK202004，2020.12-2021.12，主持。

[7] 福建省信息處理與智能控制重點實驗室(閩江學院)開放基金：自動對焦系統中無參考圖像質量評價方法的研究， MJUKF-IPIC202110，2021.5-2023.4，主持。

[8] 橫向：胎兒T2加權結構像預處理，2022.12-2023.12，主持。

[9] 橫向：報警主機開發，2021.11-2022.08，主持。

2）專利信息

[1] 基于多圖卷積神經網絡的中藥推薦方法, 授權公布號：CN112820375B

[2] 一種PCB圖像定位校正方法, 授權公告號：CN110298799B

[3] 基于用戶活躍度鄰近協防互聯網人身安全防護系統及方法, 授權公告號：CN105979004B

[4] 一種基于圖像識別的火災定位裝置, 授權公告號：CN209316905U

[5] 圖像質量保證的糖尿病性視網膜病變眼底篩查照相裝置, 授權公告號：CN204698510U

[6] 應用于糖尿病性視網膜病變篩查的遠程操控系統, 授權公告號：CN202537483U

[7] 應用于糖尿病性視網膜病變篩查的眼底照相裝置, 授權公告號：CN202537482U

[8] 帶時滯補償的永磁同步電機驅動系統分數階電流控制方法, 授權公告號：N113075885B