項目基于多傳感器融合技術、多種人工智能深度學習算法等核心技術進行研發應用，目標是讓每輛車都具備動態感知能力，用AI大數據解決行業難點痛點：1、可有效彌補現有電警卡口、車載終端感知弱點，實現交通違法行為實時捕捉、事件實時采集、解決交通管理非現場執法的難點。2、利用高動態視覺識別系統，能夠在高速移動時對環境進行井蓋、道路擁堵、違停、路面坑洼、綠化、護欄等綜合信息進行多維度精準感知，實時將采集的信息上傳至云平臺進行大數據智能計算，并傳達附近的執勤人員，并通過邊緣計算終端發出聲光預警，使執法人員可以迅速的區域情況做出判斷，從而提升城市綜合執法能力及城市管理效率。3、通過采用嵌入式輕量化算法，可對車道偏離、車距過近、行人預警高級輔助駕駛預警；疲勞駕駛行為、不良駕駛行為等行為的實時監測；急加速、急減速、急轉彎等危險駕駛、碰撞事件等實時檢測分析；以及應急報警、電子圍欄、禁闖等行為的智能預警，為交通運管部門、車輛運營企業等用戶提供監管重點車輛的多種可視化、數據化、智能化管理手段。
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