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基于深度學習的智能交通平臺

福州大學

更新時間:2024-11-08

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所屬領域

新一代信息技術

項目類型

交通運輸、倉儲和郵政業,信息傳輸、計算機服務和軟件業

項目年份

2024

項目狀態

實驗室研究

合作方式

合作開發

項目簡介

在近期召開的全國生態環境保護大會上,習近平總書記強調,深化人工智能等數字技術的廣泛應用,對于構建美麗中國的數字化治理體系,進而建設綠色智慧的數字生態文明至關重要。這一戰略部署不僅彰顯了數字化與綠色化協同發展的重要性,更是推動經濟轉型升級、實現高質量發展的關鍵舉措,同時也是實施數字中國戰略的重要組成部分。

為了積極響應國家數字中國建設的號召,加快新型城市交通建設進程,本項目秉承“互聯網+數據驅動”的核心理念,創新性地提出了“基于深度學習的智能交通平臺”。該平臺聚焦于解決城市交通治理中的關鍵難題,如機動車違停、非機動車違停、載人檢測、車牌識別以及人車密度估算等問題。通過利用實時監控視頻并結合改進的目標檢測技術和先進的密度估計算法,平臺能夠對公路及街邊道路狀況進行實時、精確的監測和分析。

該平臺的核心優勢在于其智能化的實時監測和動態反饋機制。通過高效的實時統計與數據分析,平臺能夠快速識別并反饋監控區域內的異常問題,對違規行為進行動態統計和管理。這不僅顯著提升了城市交通管理的效率,還有效緩解了因人力不足和監管不力所導致的管理問題,為數字中國戰略的實施提供了強有力的支持。


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