本發明涉及一種基于線性回歸的牙齒選色推測方法，先初始化各個牙位的特征值x及每位測試者的回歸系數θ，建立初始成本函數J。利用梯度下降算法進行迭代，自動調整特征值x和回歸系數θ，通過人為控制迭代次數，進而調整成本函數的誤差范圍，直到成本函數控制在合理的期望范圍之內，最后得到最優的特征值x和回歸系數θ；將最優的x和θ代入所建立的回歸函數模型，獲取第j個測試者的第i顆牙齒的缺失的牙色值。本發明的有益效果在于：將機器學習理論應用于實際生活問題中，是一種全面、有效的牙齒選色評估方法，具有很強的魯棒性，能較好地運用于口腔醫學領域。由福建醫科大學附屬口腔醫院于皓副教授團隊負責。
期望合作方（如某領域的行業企業等）：齒科企業
專利號：201510040451.2
發明人：于皓，等
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