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    云計算、人工智能、物聯網、邊緣計算和工業控制系統等具有移動性、異構性、多安全性的復雜系統，催生出新的大數據服務模式。如今，通過“邊緣之計算”協同“云中之決策”，達到“數據之挖掘”，實現“知識之利用”已成為信息化發展的必然趨勢。以上各類新型的服務模式都可以產生海量數據，為用戶構建多樣化的機器學習分析模型，并提供高效、高質、個性化數據服務。新的數據服務模式促進了大數據技術的迅猛發展，然而，密態大數據類型繁多、數據規模大、動態性高、異構性強，海量的密態數據為數據處理帶來了存儲和計算的雙重挑戰。大數據密態處理系統可以有效提高大數據處理流程中的安全性、通用密態計算能力和廣域處理協作能力。實現密態數據處理流程中遇到的存儲、搜索、計算三大安全問題。

    技術特點：

    1)破解大數據安全存儲“單一化”的難題

    2)突破了多模密態數據的“不可見”的瓶頸

    3)解除了廣域分布式孤島數據“無法用”的限制

    應用領域：醫療大數據加密與安全處理，物聯網大數據加密與處理，車輛網大數據加密與處理，自動駕駛安全，人工智能安全。

    合作方式：產學合作，科技項目研發，科技成果的轉化。