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葉面積指數信息的有效獲取是分析森林植被生產力、水養利用以及碳平衡的前提，對研究森林生態系統關鍵過程具有重要意義。遙感技術在面尺度LAI信息獲取方面具有明顯優勢，同時，由于山地是我國亞熱帶森林的主要生存場景，受到地形起伏和樹種隨機分布的影響，亞熱帶山地森林的LAI遙感反演精度相對較低。針對這一問題，本項目整合多光譜、高光譜和激光雷達三種無人機數據，采用比值型植被指數消除直射輻射的地形效應，發展高精度DEM數據發展算法降低地形起伏對天空散射輻射和鄰近地形輻射的影響，并從光譜差異角度設計算法實現樹種識別及樹冠邊界提取，最后引入改進型GOST2模型實現了面尺度亞熱帶山地森林LAI的高分辨率、高精度、實時穩定反演，為區域生態過程模擬提供可靠的數據支撐。