本項目是基于容量增量曲線特征的鋰離子電池容量估計方法。課題組提出了一種基于特征匹配的遷移學習鋰離子電池容量估計方法,以電池的斜率增量曲線為基準提取電池的老化特征,提取了具有對材料/工況具有強適應能力的老化特征,以特征匹配偏差最小化為基準建立了可靠的鋰離子電池容量估計遷移學習路徑。通過該方法,在涵蓋5種材料、15種運行工況的158個電池老化數據分析上實現準確容量估計,從而對電池充、放電進行充分的控制,提高電池使用壽命。本項目技術已申請中國發明專利。
更新時間:2024-10-15
所屬領域
新一代信息技術項目類型
制造業,科學研究、技術服務和地質勘查業項目年份
2024項目狀態
可產業化合作方式
其它本項目是基于容量增量曲線特征的鋰離子電池容量估計方法。課題組提出了一種基于特征匹配的遷移學習鋰離子電池容量估計方法,以電池的斜率增量曲線為基準提取電池的老化特征,提取了具有對材料/工況具有強適應能力的老化特征,以特征匹配偏差最小化為基準建立了可靠的鋰離子電池容量估計遷移學習路徑。通過該方法,在涵蓋5種材料、15種運行工況的158個電池老化數據分析上實現準確容量估計,從而對電池充、放電進行充分的控制,提高電池使用壽命。本項目技術已申請中國發明專利。
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