美國IBM公司最新推出了一款類腦芯片“北極”，其運行由人工智能驅動的圖像識別算法的速度是同類商業芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。相關研究論文發表于10月19日出版的《科學》雜志。
“北極”芯片將其計算模塊與存儲信息的模塊交織在一起，允許每個計算核心像訪問相鄰的存儲塊一樣輕松地訪問遠程存儲塊，大大加快了計算單元和存儲單元之間信息交換的速度。這一設計思路受到了人腦工作方式的啟發。IBM之前曾基于這一想法制造出名為“真北”的芯片，但“北極”將這項技術轉變為一種與當代計算機中使用的硅片技術兼容的數字架構。研究團隊負責人、IBM研究實驗室的達爾門德拉·莫德哈表示，這是一種看待計算機體系結構的新方法。
研究團隊表示，新芯片能比市場上任何商業芯片更快、更高效地運行通用圖像識別人工智能，以及用于語音識別和自然語言處理的人工智能，速度是同類商業芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。此外，與其他芯片架構相比，“北極”芯片更加緊湊，其在800平方毫米的空間內封裝了220億個晶體管。
但“北極”無法執行其他任務，如人工智能訓練任務，也無法輕松運行更大的人工智能模型，研究團隊計劃證明多個“北極”芯片是否可支持大型語言模型。雖然“北極”芯片原型不太可能立即商業化，但“北極”芯片的數字架構極具創新性，對于使人工智能在自動駕駛汽車和飛機的計算硬件上高效運行至關重要。
