美國科學家開發的一種人工智能（AI）工具，可以根據CT掃描圖像，在被確診前幾年，準確預測誰會罹患胰腺癌，準確率約為86%。這項研究發表于近日的《癌癥生物標志物》雜志，有望通過提前采取相關措施，降低患者的病亡率。
最新研究負責人之一、西達賽奈醫學中心生物醫學成像研究所所長李德彪（音譯）說：“這種人工智能工具能夠在胰腺導管腺癌發生前幾年的CT掃描圖像中捕捉和量化非常細微的早期跡象，而人眼永遠無法識別出這一跡象?！?/span>
胰腺導管腺癌不僅是最常見的胰腺癌，也是最致命的，被稱為“癌王”，只有不足10%的病患在被確診或開始治療后能活5年以上。最近研究報告稱，盡早發現癌癥可以將患者的生存率提高50%，但目前科學家們還沒有找到發現胰腺癌早期“蛛絲馬跡”的簡單方法。
盡管這類癌癥患者可能出現腹痛或無法解釋的體重減輕等癥狀，但這些癥狀往往被忽視，因為很多疾病都會出現上述癥狀。最新研究另一負責人、西達賽奈醫學中心基礎和轉化胰腺研究主任斯蒂芬·潘多爾說：“沒有獨特的癥狀可以提供胰腺導管腺癌的早期診斷。”
在最新研究中，科學家們查閱了電子病歷，找到了36名在過去15年內被診斷為癌癥，并在確診前6個月至3年內接受CT掃描的人，其中大多數患者因腹痛在急診室進行了CT掃描。隨后，他們使用這一人工智能工具分析胰腺癌患者確診前的CT圖像，并將其與36名未患胰腺癌患者的CT圖像進行比較，結果表明，該模型在識別誰最終會被確診罹患胰腺癌方面的準確率為86%。
研究人員解釋稱，人工智能模型檢測了癌癥患者和健康對照者胰腺表面的變化，這些結構上的差異可能是胰腺癌惡化過程中分子變化的結果。
該團隊目前正在收集來自美國各地醫療機構的數千名患者的數據，以繼續研究人工智能工具的預測能力，他們希望這種工具能夠盡早發現癌癥，使更多人有機會能通過手術徹底切除腫瘤。
