7月4日，賽靈力聯合清華珠三角研究院、賽業生物、大灣區科創中心共同舉辦“達爾文大模型”發布會?！斑_爾文”大模型基于多元、多模態復雜數據和先進的人工智能技術，對生物領域的復雜系統建模和分析進行深入研究，為生物學產業、研究和應用發展提供有力支撐。
生物醫療發展至今，仍然面臨著諸多挑戰。“達爾文”大模型如何解決生物醫療問題呢？首先是垂直專業知識問答，“達爾文”大模型能回答復雜的基因結構、藥物研發及研發瓶頸等問題。其次，“達爾文”大模型可以進行藥物的虛擬篩選和設計，預測藥物與靶點蛋白的相互作用，加速藥物研發過程，降低研發成本。此外，“達爾文”大模型可以通過分析和整合百億級臨床數據、基因組數據和病理數據等，幫助醫生進行疾病的診斷和預測，提供更加準確和個體化的診療方案。
據介紹，“達爾文”大模型在專業知識問答、藥物研發、疾病診斷和預測等方面具有重要的應用價值，有助于解決生物醫療面臨的復雜性、個體化和數據挖掘等挑戰。
