據英國《新科學家》雜志網站17日報道，英特爾公司研制出世界上最大的神經形態計算機Hala Point。它包含11.52億個人造神經元，分布在1152個Loihi 2芯片上，每秒能進行380萬億次突觸操作。英特爾公司希望，這種旨在模擬人腦處理和存儲數據方式的計算機能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。
科學家對神經形態計算機寄予厚望，因為這種計算機使用人工神經元執行存儲和計算功能。這使數據無需在各組件之間來回穿梭，從而獲得更高的能源效率。
英特爾公司聲稱，Hala Point在運行優化問題時耗費的能源僅為傳統計算機的百分之一。未來希望這種神經形態計算機能創建可持續學習的AI模型。
不過，也有研究人員指出，ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進行訓練，這意味著許多芯片可用于訓練同一模型。而神經形態計算機無法進行并行訓練，甚至可能需要幾十年才能初步訓練出類似ChatGPT的模型，更不用說用其設計出可不斷學習的AI模型。但是，Hala Point這種大型神經形態計算機可能會提供一條更好的途徑實現通用AI。
英特爾公司強調，盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，但神經形態計算機真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現實世界問題轉換為可在神經形態計算機上運行并進行處理的格式，但其發展仍處于初級階段。
