來自英國東安格利亞大學、謝菲爾德大學和利茲大學的團隊共同開發出一種智能計算機模型，可利用人工智能（AI）分析心臟磁共振成像（MRI）檢查結果。這種自動化技術不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著節省時間和資源。論文發表于近日出版的《歐洲放射學實驗雜志》上。
研究人員表示，AI模型能精確測定心臟腔室的大小和功能，其結果與醫生分析的結果相當，但速度要快得多。標準的手動MRI分析可能需要45分鐘或更長時間，而新的AI模型只需幾秒鐘即可完成分析。
研究人員利用來源于814名患者的回顧性觀察研究數據訓練AI模型。為了確保模型結果準確，研究團隊隨后使用了另外101名患者的掃描和數據進行測試。
盡管已有其他研究探索了AI在解釋MRI掃描中的應用，但最新的AI模型是使用來自多家醫院和不同類型掃描儀的數據進行訓練的，并對來自不同醫院的不同患者組進行了測試。
此外，AI模型通過提供顯示所有四個腔室的視圖，實現了對整個心臟的完整分析，而大多數早期的研究通常僅聚焦于查看心臟的兩個主要腔室。
自動化評估心臟功能和結構的過程將極大節省時間和資源，并確保醫生獲得一致的結果。這項創新有望為心臟病患者帶來更為高效的診斷，更優的治療決策，并最終改善結果。此外，AI根據心臟掃描結果預測死亡率的潛力，也預示著其在徹底改變心臟護理領域和改善患者預后方面的巨大前景。
研究人員表示，未來研究應當擴大樣本量，納入來自不同醫院的更多患者，使用各種類型的MRI掃描儀來測試該模型，并考慮醫療實踐中可能遇到的其他常見疾病，以驗證其在更廣泛現實情況下的有效性。
