習近平總書記在二十屆中央財經委員會第一次會議上強調，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，保持并增強產業體系完備和配套能力強的優勢，高效集聚全球創新要素，推進產業智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。
隨著ChatGPT技術所引發的生成式人工智能熱潮席卷全球，人工智能應用大規模產業化，進一步推動其與實體經濟融合，助力傳統產業轉型升級，為經濟社會高質量發展注入強勁動力。推動人工智能發展，關鍵在人才。在全球現代化科技和產業競爭中，人工智能人才規模、結構和質量將決定人工智能領域的未來競爭態勢。
當前我國人工智能人才儲備數量仍不容樂觀。人力資源和社會保障部2020年發布的統計數據顯示，我國人工智能人才缺口超過500萬人，供求比例為1∶10，供需嚴重失衡，如不加強人才培養，2025年人才缺口將突破1000萬。
除了數量上存在較大缺口，我國人工智能人才質量同樣有待提升。中國勞動和社會保障科學研究院發布的《中國人工智能人才發展報告（2022）》指出，我國人工智能人才存量數約為94.88萬人，其中本科占68.2%，碩士占9.3%，博士僅占0.1%。正如浙江大學等發布的《2022年中國人工智能人才培養白皮書》指出“高素質人才是人工智能產業的核心資產”，中高端人才短缺已經成為我國人工智能做大做強的主要瓶頸。此外，我國整體社會大眾的人工智能科技素養也需要進一步提升。
人工智能人才缺口在根本上要靠自主培養來解決，建議通過多重手段打造系統化、專業化人工智能人才培養體系，實現專業和課程設置、師資配備、招生規模等方面向人工智能產業發展需求看齊，逐步緩解人工智能人才的供求規模失調問題，提高人才數量和質量，為人工智能產業高質量發展打下堅實基礎。
第一，進一步加強人工智能教育普及，在義務教育階段設置人工智能課程，逐步開展全民教育。加強高水平人工智能教育內容和資源平臺建設，加快人工智能專業教學師資培訓，積極開展人工智能技術相關領域的技能教育培訓，擴大社會面人工智能技術人才數量。
第二，進一步加強高校交叉學科人才培養,不斷拓展學科交叉深度與廣度，深化人工智能領域研究生培養改革，將課程培養與實體經濟融合，構建復合型人才培養體系，為交叉學科人才的培養提供科學合理的頂層設計，提升人工智能中高端人才比例。
第三，進一步加強人工智能人才培養的產學研實踐融合，推動高校研究院、實驗室、重點學科等與政府、企業、國際機構合作交流，開展覆蓋案例教程編寫、重點項目研究、實驗成果轉化等全方面的實踐合作，構建產教融合的動態培養體系，提高人工智能人才培養質量。
第四，進一步加強人工智能人才的定點輸出和專向培養，在政府、企業建立多層級人工智能領軍人才引進機制，為現代化企業提供有價值的專業人才，為中高端人才提供發揮能力的空間和平臺。
第五，進一步加強人工智能人才的激勵和保障機制，加大教育投入、研究經費支持力度，加強科研資源保障，通過政策傾斜、企業支持等對重點項目和優秀人才設置專項獎勵。通過產學研結合，充分發揮市場在人才激勵保障和成果轉化評價等方面的導向作用。
