分析顯微鏡拍攝生物過程獲得的大量數據一直是研究中的重要工作。最近，瑞典哥德堡大學的研究人員開發出一種人工智能（AI）方法，可以跟蹤細胞的運動。這種方法可能對開發更有效的癌癥藥物非常有幫助。
在顯微鏡下研究細胞和生物分子的運動和行為，為更好地理解與人們的健康有關的過程提供了基本信息。研究細胞在不同情況下的行為對于開發新的醫療技術和治療方法非常重要。
哥德堡大學研究人員開發出一種結合了圖論和神經網絡的AI方法，可從視頻片段中挑選出可靠的信息。
圖論是一種數學結構，用于描述研究樣本中不同粒子之間的關系。它類似于一個社會網絡，在這個網絡中，粒子直接或間接地相互作用并影響彼此的行為。
AI方法利用圖形中的信息來適應不同的情況，可在不同的實驗中解決多個任務。例如，可重建單個細胞或分子的運動，即它們在實現特定生物功能時所經過的路徑。這意味著研究人員可測試不同藥物的有效性，觀察它們作為潛在的癌癥治療方法的效果如何。
使用人工智能，研究人員可以從顯微鏡下拍攝的細胞運動序列中提取信息。
