4月11日創新工場發布消息，2019年3月創新工場南京國際人工智能研究院執行院長馮霽代表創新工場當選為IEEE聯邦學習標準制定委員會副主席，著手推進制定AI協同及大數據安全領域首個國際標準。馮霽透露，按照正常進度，IEEE聯邦學習標準將在兩年內推出。
創新工場高管當選IEEE聯邦學習標準制定委員會副主席
IEEE，全稱Institute of Electrical and Electronics Engineers，即國際電氣與電子工程師協會，是目前全球最大的非營利性專業技術學會。IEEE下設的標準協會是世界領先的標準制定機構，其標準制定內容涵蓋人工智能等前沿信息科技，以及通信、電力和能源等多個科技領域，對全球科技發展具有舉足輕重的影響。目前，IEEE標準協會已經制定了900多個現行工業標準，包括眾所周知的有線與無線網絡通信標準等。
聯邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎技術，其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習。聯邦學習有望成為下一代人工智能協同算法和協作網絡的基礎。
（圖為：聯邦學習系統架構圖，圖片來自微眾銀行2018年9月發布的《聯邦學習白皮書 V1.0》）
馮霽表示，IEEE聯邦學習標準制定委員會將圍繞聯邦學習技術與相關的基礎AI技術積極開展工作，大力推動AI時代下的隱私保護、數據安全、應用安全等領域的體系規范化和技術標準化，意義深遠。
未來，創新工場基于人工智能工程院的研發平臺，也將進一步開拓人工智能前沿科技與真實商業場景的結合，通過廣泛的科研合作、商業合作、高端AI人才培養等扎實工作，迎接AI商業化時代的到來。
首個AI協同及大數據安全國際標準有望明年出臺，多巨頭已參與
近年來，伴隨人工智能技術的高速發展，數據安全和隱私保護問題成為業內關注的焦點。
大數據是AI時代的核心“能源”。如何在AI時代既保障用戶的個人數據隱私，又促進大數據協作和交換的順利發展？如何面對數據帶來的倫理道德挑戰？怎樣避免數據壟斷的出現、打破數據孤島的困境？……這些都是各大學術及行業會議上，中外專家學者不斷討論的重要議題。
一個簡單的例子是：今天我們每個人都在手機上使用輸入法，而輸入法為了做到盡量精準，就要基于用戶個人的輸入習慣訓練人工智能模型。傳統方案難免要將用戶個人輸入的原始信息上傳到云端進行統一訓練，這一做法過度收集了用戶隱私，使用戶隱私面臨被濫用的風險。而新興的聯邦學習技術可以在完成相同功能的情況下，做到只在用戶的手機端訪問用戶個人輸入信息，不上傳任何隱私數據。手機端和服務端在保證隱私安全的情況下協同訓練。
IEEE聯邦學習標準項目是國際上首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目，由國際著名人工智能學者楊強教授領銜擔任主席，對數字信任、科技向善的培育意義深遠，為人工智能行業的進一步發展開辟了新的道路。
馮霽透露，按照正常進度，IEEE聯邦學習標準將在兩年內推出。
目前已有30余個互聯網巨頭公司、政府單位、企業和高校參與到標準制定工作中，僅國內參與方就包含中國電信、騰訊、京東、小米、微眾銀行、順豐、平安一賬通、招商金科、深圳市標準技術研究院、香港科技大學、香港理工大學等。未來也期待有更多的企業和單位參與 。
創新工場積極參與國際AI技術標準制定
創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛表示，此次與IEEE標準制定委員會的合作只是創新工場積極參與國際科研與科技標準工作的一個縮影。未來創新工場人工智能工程院還將與科研同行一起，積極推動前沿人工智能科技的標準化、規范化工作。
另外，創新工場董事長兼 CEO 李開復博士也曾在公開演講中多次提及聯邦學習技術的重要性，希望推進人工智能安全問題的治理達成國際共識，并利用技術手段及標準化方法克服潛在的災難發生。
目前，創新工場人工智能工程院正在積極參與聯邦學習技術的研究推進。創新工場人工智能工程院成立于2016年9月，以“科研+工程實驗室”模式，規劃研發方向，組建研發團隊。目前已經設有醫療AI、教育AI、機器人、機器學習理論、計算金融等面向前沿科技與應用方向的實驗室。其中，機器學習理論實驗室將主要參與聯邦學習算法和應用框架的研發。
事實上，這并不是創新工場第一次參與國際AI領域技術標準的制定。
今年1月，世界經濟論壇宣布成立“AI Council人工智能委員會”，李開復博士出任聯席主席，將致力于幫助人們面對人工智能時代帶來的新挑戰，包括個人數據保護、數據倫理道德等問題。
李開復博士表示，在是否需要制定規則、制定什么樣的規則問題上，不同的國家和文化對此有不同的看法。他希望借助世界經濟論壇的平臺與 AI 委員會，幫助大家分享想法，讓更多的公司和國家直接進行溝通與對話，減少對彼此的誤解。
