近日，2022全球數字經濟大會在北京開幕。百度首席技術官王海峰在大會主論壇說：“做強做優數字經濟，從技術角度看，要提升人工智能等關鍵核心技術創新和供給能力，夯實AI基礎設施；從產業角度看，要促進數字技術和實體經濟深度融合，更好賦能產業數字化轉型和智能化升級?！?/span>
搶占AI基礎設施制高點
王海峰認為：“深度學習平臺和大模型正在成為AI新型基礎設施，是做強做優我國數字經濟必須搶占的關鍵點和制高點?！?/span>
據了解，作為人工智能的核心基礎技術，深度學習具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模塊化的特征，推動人工智能進入工業大生產階段。隨著深度學習技術的普及和自監督訓練模式的突破，大模型作為人工智能發展的重要方向，逐漸成為人工智能技術和應用的新基座。
處于人工智能技術體系關鍵核心位置的深度學習平臺下接芯片、上承應用，如同“人工智能時代的操作系統”，已是全球人工智能賽道必爭高地。
王海峰介紹，百度飛槳是我國第一個自主研發的產業級深度學習開源開放平臺。依托飛槳深度學習平臺研制的“文心”系列知識增強大模型，能從大規模知識和海量數據中融合學習，具備領先的理解和生成能力?！拔男拇竽Ｐ偷姆椒ㄕ摗⒐ぞ咂脚_及模型，全部源于產業實踐，并已在產業實踐中得到驗證。”王海峰強調。
而飛槳之所以能夠成為中國市場應用規模第一的深度學習框架和賦能平臺，與它能夠把深度學習技術標準化、自動化、模塊化地輸出給產業，有效解決企業在大規模應用AI中碰到的技術研發周期長、應用落地流程復雜、多端多平臺多硬件適配難等問題密切相關。
人工智能賦能千行百業
如今，以人工智能為代表的數字技術已走出實驗室，深入田間地頭、車間廠房，日益融入經濟社會的各領域、全過程，成為產業轉型升級、激發經濟活力的新動能。
在制造業，人工智能已應用到質量檢測、安全巡檢、設備監控、排產排程、調度優化、工藝參數優化、銷售預測、設備故障分析等各個環節，助力生產經營的全流程智能化。
在農業領域，無人駕駛拖拉機等智能農機已可以獨立耕作，智能病蟲害監測系統正在幫助農民精準、科學施藥施肥，蔬菜大棚變身為智能農場。
在城市交通方面，智能信控系統的應用，讓城市多條主干道形成了一條“綠波帶”，可大幅改善城市擁堵。
王海峰說：“我們始終堅信，只有把產業基礎打牢，才能牢牢掌握發展數字經濟的主動權。有了日益完善的基礎設施、海量的數據資源及百業千行豐富的應用場景和需求，數字技術將加速與實體經濟深度融合，使我國數字經濟做強做優做大?！?/span>
