11日，記者從華中科技大學獲悉，該校電信學院聯合華為云等團隊，研發并推出了新冠肺炎AI輔助醫學影像量化分析系統。
根據2月4日發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，當前“疑似病例具有肺炎影像學特征”已被納入湖北省臨床診斷標準，由此可見CT影像是診斷與評估的重要依據之一。然而，由于患者數量多、肺內病灶多、進展變化快、短時間內需要多次復查等原因，影像醫生的精準診斷、量化分析面臨巨大的挑戰。
華中科技大學—華為智能創新實驗室積極發揮自身優勢，針對新冠肺炎，與華為云等團隊共同研發出AI輔助醫學影像量化分析系統，目前取得了有效進展。
針對患者胸部CT影像中呈現多發小斑片影、多發磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，華中科技大學副教授許永超提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持。該算法可實現單病例全自動精準量化結果的秒級輸出，大幅提升了診斷效率，有助減輕醫生繁重負荷。
該實驗室負責人、華中科技大學教授白翔表示，結合臨床信息，該系統可以輔助醫生更高效地區分新冠肺炎的早期、進展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復查影像數據的量化分析，醫生能夠有效評估病情進展及用藥療效等情況。
