日前從國家能源集團龍源電力工程技術公司（以下簡稱“龍源電力”）獲悉，該公司“新能源場站設備診斷預警與預知維護技術研究”項目通過中國電力企業聯合會科技成果鑒定。
“發電機軸承潤滑脂失效，建議檢查潤滑脂是否過多或過少；增速機和發電機軸線不對準，建議檢查核準……”在該公司生產監控大廳內，記者看到，診斷預警模型分析出的機組隱患結果最終呈現在生產監控系統上，對當日存在安全隱患的風電場進行預警信息提示，并將處置建議直接下達至場站一線檢修班組，避免隱患升級。
通過不斷完善項目架構，搭建數據資產管理指標體系，研發數據監測質量模型，提升數據的完整性與準確性，同時構建風電檢修知識圖譜，以“搶單+派單”模式優化維修流程，龍源電力打造出設備預警與維護閉環管理的高效新模式。
目前，“新能源場站設備診斷預警與預知維護技術研究”項目已覆蓋1.4萬余臺風電機組，2022年發出機組大部件、降容、控制等各類預警2406臺次，經現場驗證，準確率達86.5%，處于行業領先水平。
據悉，隨著我國新能源行業的快速發展，場站容量日趨龐大、機組類型眾多、維護工作量大、分布區域廣、檢修成本高，亟須數字化、智能化的預知維護手段。龍源電力自主研發了適用于多機型的數據分析和診斷預警模型，結合風電機組機理及SCADA數據指標體系，多角度查找問題根源，實現設備狀態評估和預警。
