瑞典皇家科學院8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國科學家約翰·霍普菲爾德和英國裔加拿大科學家杰弗里·欣頓，以表彰他們在使用人工神經網絡的機器學習方面的基礎性發現和發明。
瑞典皇家科學院當天發表公報說，今年的兩位諾貝爾物理學獎得主使用物理學工具，為當今強大的機器學習技術奠定了基礎。約翰·霍普菲爾德創建了一種聯想記憶方法，可以存儲和重構圖像或其他類型的數據模式。杰弗里·欣頓發明了一種可以自動發現數據中屬性的方法，可用于識別圖片中的特定元素等任務。
諾貝爾物理學委員會主席埃倫·穆恩斯表示，兩名獲獎者利用統計物理的基本概念設計了人工神經網絡，構建了機器學習的基礎。相關技術已被用于推動多個領域的研究，包括粒子物理、材料科學和天體物理等，也已用于日常生活中的人臉識別和語言翻譯等。她同時警告說，機器學習的快速發展也引發了人們對未來的擔憂，人類有責任以安全且道德的方式使用這項新技術。
約翰·霍普菲爾德1933年出生于美國芝加哥，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位，現任美國普林斯頓大學教授。
杰弗里·欣頓1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現任加拿大多倫多大學教授。
欣頓當天在接受電話連線時表示，獲得諾獎對他來說“完全沒想到”。他指出，相關技術將對社會產生巨大影響，但也必須警惕技術可能造成的威脅。
對于今年的諾貝爾物理學獎結果，不少人認為有些出乎意料。諾貝爾物理學委員會秘書烏爾夫·丹尼爾松當天在接受新華社記者采訪時表示，物理學獎可以授予理論上、實驗上或者觀測上的發現，也可以授予發明，今年的獲獎成果從某種意義上講也是一種發明，一種可以多種方式應用的發明。
