六軸揀選臂篤定地抓起、放下，一刻不停；OSR穿梭系統在偌大的庫房間川流不息，裝載其上的藥箱像洄游的大馬哈魚一往無前；揀選機器人用30厘米高的“小身材”，穩穩托起兩三米高的一整架藥品，在門口的光亮處卸下……
一切像按下了“快放鍵”。河北省正定縣國藥樂仁堂物流中心的三期庫房里，機器人、自動化設備快速運轉、晝夜不歇。
國藥集團董事長劉敬楨介紹，針對百姓需求量較大的退熱、止咳、抗病毒、抗生素“四類”藥品，國藥集團醫藥物流有限公司（以下簡稱國藥物流）的日均出貨量達到1300萬盒以上，覆蓋全國的各級物流中心全品類日均配送量超過65萬箱。
緊迫感是前所未有的。國藥物流黨委書記馬建聰在醫藥物流和供應鏈領域從業20年，他告訴科技日報記者，相比過去緊急用藥時期，如非典、甲流，這一次“跨省、跨地區、跨企業”調度聯動更加充分，是“全網聯動、跨區協同”作業的更佳實踐。
比如，在上海入港的藥品，如何才能最快配送到需要的西部？廣州支援上海的藥品，如何能最快抵達物流配送網絡的終端“末梢”？一箱在24米自動化立體庫上的退燒藥，如何才能以最優“旅程”送到患者手里？
為了和病毒賽跑，每個問題都需要最優解，而“能預測”是實現最優的關鍵。
“預測讓物流先于需求行動?！瘪R建聰說，國藥物流全面掌握生產、庫存、流通、需求等各層面的數據，可以通過智能數據分析對藥物需求進行預測。
在國藥物流的大數據中心，600多個國藥物流網點數據、部分醫院藥店的銷量數據、藥品醫療器械的庫存數據實時變動。
“如果一些藥由東部港口城市進口，不能等西部省份要的時候我們再做發運安排，這樣不會達成最短的時效?！瘪R建聰解釋，信息數據的互聯互通為藥物庫存分布與提前調撥方案的制定，提供了重要依據。
對數據的智能分析還解決了庫存最優分布的問題，而通過優化自動化、智能化設施設備及流程，物流作業效率大幅提升。馬建聰說：“效率提升最直接的反應就是藥品從入庫、出庫、發車到前往醫院或者藥店的全流程時間顯著縮短，以一盒退燒藥或抗病毒藥為例，它的‘旅程’時長縮短了80%?！?/span>
在物流網點現場，每一個系統配置的操作都想盡辦法壓縮作業時間。自動立體庫、高架庫、快速分揀貨位各司其職。為了讓急需藥物最快分發，物流網點不僅預留了最佳貨位，也在系統中配置了應急的分揀策略，比如不再按傳統波次分揀，而是按訂單建立波次，及時揀貨。
不僅如此，國藥物流還探索創新了不同地區間的精準調度策略。馬建聰介紹，上海疫情期間，從廣州往上海調撥藥品時，已經在系統中設置了提前分揀，藥品發送會按目標醫療機構所在區域發車，進一步壓縮了再次分揀的時間。
“還可以做得更好?！瘪R建聰特別強調，醫藥物流正加強特殊時期的緊急公共衛生事件應對能力，其中安全高效準確送達是最核心使命。通過采納和引入五面視覺掃描、人臉識別、物聯網傳感等先進技術，整個流程將在確保精準的同時，進一步壓縮人工作業的時間占比。
面對未來，馬建聰相信，包括國藥在內的全行業數字化轉型將大大增強醫藥物流集中力量保供的能力和韌性！
