記者11日從中國科學院自動化研究所獲悉，該所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作，構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。
脈沖神經網絡被譽為第三代神經網絡。它既是神經科學中研究大腦運行原理的基本工具，又因其具有稀疏計算、超低功耗的特性而備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，脈沖神經網絡的性能得到大幅度提升，脈沖深度學習成為計算科學領域新興的研究熱點。
作為論文共同通訊作者，李國齊告訴記者，深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”具有簡單易用、擴展性強、性能高等優點。借助“驚蜇”，只需要寥寥數行代碼，研究者就能輕松構建并訓練深度脈沖神經網絡；同時，“驚蜇”也給用戶提供了定義新模型的完美范例。更重要的是，第三方評測表明，“驚蜇”的仿真計算速度極快，比其他框架快10倍以上。
“‘驚蜇’一推出就受到了研究人員的歡迎，并被廣泛使用。”李國齊說，目前基于“驚蜇”的研究工作已經大量出版，成功將脈沖神經網絡從簡單的手寫體識別數據集分類，擴展到人類水平的大規模圖像數據集檢測識別、網絡部署、事件相機數據處理等實際應用。
