南京將錨定智能制造主攻方向，聚力壯大先進制造業集群，著力開拓未來產業新賽道，全力推進“兩化”融合、軟硬件融合、制造業與服務業融合發展，攜手各方面專家、人才和企業共建產業發展“生態圈”，加快建設制造強市，更好賦能高質量發展。
韓立明 江蘇省委常委、南京市委書記
選擇人物形象，輕點鼠標鍵盤，即可控制人物行動，還能與參展商線上交換名片……
11月23日，以“數智賦能，鏈通未來”為主題的2022世界智能制造大會在江蘇南京召開。與往年相比，今年新增的3D虛擬展館場景、聲場同步、動作同步、資源同步等新技術，真實模擬了線下展會的交互體驗，“元宇宙云上展”讓觀眾擁有更為沉浸的觀展體驗。
這正是數字化、智能化賦能制造業的縮影。近年來，我國在工業制造領域取得了一批令人矚目的成就，國之重器上天入海，超級工程攻堅克難，通信領域不斷創新，智慧城市驚嘆世界……大力發展智能制造推動高質量發展，已達成廣泛共識。近期，各地密集出臺智能制造發展政策，開拓產業新賽道，AI、元宇宙等已經成為智能制造產業應用關鍵詞。
在為期3天的大會上，100多家智能制造領域知名機構，200余名院士專家、上市公司代表等齊聚金陵，共謀智能制造新未來。
數字技術讓制造更聰明
新一輪科技革命和產業變革加速演進，新一代信息技術與先進制造技術不斷融合，智能制造已成為融合創新的交匯點。
截至目前，工業和信息化部已遴選出110家國際先進的示范工廠，建成近2000家引領行業發展的數字化車間和智能工廠。全國智能制造裝備規模接近3萬億元，系統解決方案供應商達6000家。
與此同時，我國制造業產業模式和企業形態也在加速變革，培育出網絡協同制造、大規模個性化定制等一批新業態新模式，以及智能在線檢測、人機協同作業等一批典型場景。
當前，制造業正朝著高端化、智能化、綠色化發展，人工智能、大數據、云計算、元宇宙等數字技術，無疑是企業加快實現智能升級的“助推器”。
記者登錄“云展會”發現，在今年新增的“智能化改造和數字化轉型”專區，已入駐企業超4500家，上線展品6000多個。
“智能工廠的運轉是依靠‘數據驅動’的，沒有數據驅動的智能工廠將是無源之水和空中樓閣?！卑l展中國家工程技術科學院院士馬立新闡明了智能與數據的關系。他指出，裝備數字化和智能化是推動智能制造高質量發展的重要基礎，是“人機物”三元融合、萬物智能互聯時代的必然選擇，是數字經濟快速發展的動力。
智能制造的發展趨勢正邁向知識驅動和技術創新。業內專家表示，從現在到2035年是中國制造業實現由大到強的關鍵時期。
“今后15年，是智能制造新一輪工業革命核心技術發展的關鍵時期。”中國工程院院士周濟表示，中國制造業完全可以抓住這一千載難逢的歷史機遇，以創新為第一動力，以智能制造為主攻方向，集中優勢力量打一場戰略決戰，實現戰略性的重點突破、重點跨越，實現中國制造業的跨越發展。
加速構建智能制造產業生態圈
本次大會的舉辦地南京，也是智能制造領域的領跑者。
南京市已集聚智能制造裝備企業1500余家，形成較為完備的智能制造裝備產業體系。同時，南京還建成3家國家智能制造示范工廠、10家省級智能制造示范工廠、106個省級智能制造示范車間，折射出數字經濟和實體經濟深度融合的強大合力。
近年來，南京還以承辦世界智能制造大會為契機，深入實施制造強市戰略，推動軟件、智能電網2個國家先進制造業集群向世界級產業集群加速邁進；前瞻布局新一代人工智能、第三代半導體、基因與細胞、元宇宙等一批未來產業，建設具有國際影響力的生物醫藥創新重鎮。
作為城軌車輛門系統產品的全國冠軍，南京康尼機電股份有限公司持續不斷提升智能化制造水平、融合最新數字化平臺先進技術，增強產品國際市場核心競爭力。
絲桿是車輛門系統運行中的關鍵零部件之一，其加工精度、品質直接影響軌道交通門系統的運行。2018年，康尼絲桿智能化生產線全面建成，引入大量機器人，效果立竿見影——車間人數縮減40%，效率提升400%，產品合格率從原來手工生產的96%提升至100%，每年直接節省費用約300萬元。
2021年，南京康尼軌道車門在全球細分市場占有率上升至37%，并榮獲江蘇省工業互聯網標桿工廠、工信部制造業單項冠軍示范企業、工信部智能制造示范工廠等榮譽。
位于南京的菲尼克斯電氣第二基地工廠是該集團在全球自動化程度最高、能源使用率最高的智能化數字工廠，擁有綠色建筑LEED金級認證。
“我們將把這里的經驗在全球進行推廣，將其轉化為應用和解決方案，為我們客戶提供服務?！钡聡颇峥怂闺姎饧瘓F首席執行官弗蘭克·斯圖倫伯格說。
江蘇省委常委、南京市委書記韓立明表示，南京將錨定智能制造主攻方向，用好數字經濟這個最大增量，聚力壯大先進制造業集群，著力開拓未來產業新賽道，全力推進“兩化”融合、軟硬件融合、制造業與服務業融合發展，攜手各方面專家、人才和企業共建產業發展“生態圈”，加快建設制造強市，更好賦能高質量發展。
智能制造創新人才是關鍵
“打造智能制造軟件需要企業、高校、技術方，還需要真正懂數據、懂算法的專家共同參與?！敝袊こ淘涸菏?、浙江大學工學部主任楊華勇如是說。
當前，數字化浪潮席卷各行各業，也給龐大的工業體系帶來了新挑戰。其中，為智能制造領域培養輸送數字化人才是當務之急。
據中國信息通信研究院統計，目前中國數字化人才缺口已接近1100萬。伴隨全行業數字化的快速推進，數字人才需求缺口還會持續加大。
中國科協智能制造學會聯合體秘書長、中國機械工程學會原常務副理事長張彥敏提出，智能制造人才培養應當實現學校教育、企業培訓、社會普及全覆蓋?！爸悄苤圃斓闹R體系極為復雜，智能制造人才培養要面向所有學生，不光是工科，理科、文科也可以。”張彥敏認為，“智能制造人才培養重點在企業，特別是復合型、應用型人才，在學校是無法培養的?！?/span>
作為制造業企業，如何“破局”人才困境？e-works數字化企業網CEO、國家制造強國建設戰略咨詢委員會智能制造專家委員會委員黃培表示，當前制造業企業面臨“招工難”等一系列嚴峻挑戰，“企業可以通過產學研聯合培養、建立企業大學、打造學習型組織等方式來提升員工的數字化素養?！?/span>
“德國學生中學畢業后便可選擇進入職業預校走學徒職業教育道路，或選擇行業領域?？祁A校，進入應用技術大學再深造。”寧波均普智能制造股份有限公司中國區首席技術官Stefan Amanm表示，可以通過“新型學徒”和實習培養，規劃從新人“小白”到機械設計工程師的學習路徑。
人才培養需要不斷實踐，更需要借助平臺優勢不斷優化。菲尼克斯電氣中國公司副總裁兼智能制造公司總經理鄧曉巍認為，“數字化帶來的改變是不可逆轉的趨勢，我們要積極擁抱數字化轉型，培養智能制造要求的人才?！?/span>
