智能制造已經成為國內制造業轉型發展的必然趨勢。我國作為世界制造生產大國，智能制造已成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容，也是加快發展方式轉變，促進工業向中高端邁進、建設制造強國的重要舉措，更是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇。
“十三五”以來，隨著我國政府相關扶持政策的出臺，加上制造業智能化進程的推進，我國智能制造產業現今呈現出高速發展的態勢，成為推動全球制造產業升級不容忽視的角色。
2015年，工業和信息化部啟動實施的“智能制造試點示范專項行動”，在全國范圍內遴選出了46個智能制造試點示范項目，涉及38個行業、21個地區。這些項目直接切入制造業的關鍵環節，旨在充分調動企業的積極性，通過點上突破，形成有效的經驗與模式，在制造業各個領域加以推廣與應用。
在近日江蘇省蘇州市舉辦的“數字新生”2022制造業釘峰會上，相關專家指出，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統工程，也是一件新生事物。目前，由于區域技術發展不夠平衡，致使信息化水平發展參差不齊，特別是標準化程度還很低。這就需要一個不斷探索、實踐的過程，既不能一蹴而就，也不能急于求成?，F在，一些地方存在只求數量，而忽視發展智能制造的質量和基礎條件。
中國工程院院士李培根說：“發展智能制造，數據是基礎，數據是血液。數據融合是制造企業降低生產成本、提高生產效率、帶來實質性利潤提升的關鍵。智能制造需要多環節、多部門的數據融合。”
阿里研究院副院長安筱鵬認為，數據融合一方面帶來了人和設備、設備和設備之間的數據同頻，即制造業的物理世界和數字世界的同頻；另一方面帶來業務系統之間的數據連通，解決了行業痛點。
安筱鵬介紹，制造企業中常見的設備維修、生產決策、產線優化、貨物流轉等場景的優化、提速，都需要生產、經營數據的同頻。數據的同頻可以讓產線工人和企業管理人員在生產、經營過程中，依據實時數據不斷調優。
2022年是“十四五”規劃的第二年，我國制造業企業延續2021年數字化轉型升級步伐，持續推進數字化、網絡化、智能化創新應用，數字技術基礎、產業鏈價值鏈掌控力等持續提升，一批服務平臺推陳出新地發布針對制造行業的解決方案，以“碼上制造”產品為制造行業專屬底座，為制造業提供了一套可適配、易拓展的數字生產力工具。
值得關注的是，來自行業的數字創新，也正在反哺行業。制造企業正在用數字技術守護每一天的產線安全，服務數千家上下游伙伴的協同，而這也成了智能制造的重要部分。
