來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。
“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來工作。mRNA對生成蛋白至關重要，也是個性化癌癥藥物的關鍵分子信息。研究人員表示，當與另一種名為ENLIGHT的工具相結合時，“DeepPT”可以預測患者對多種類型癌癥療法的反應。
為癌癥患者選擇合適的療法非常重要。研究人員利用16種常見癌癥的5500多名患者的數據對“DeepPT”進行了訓練，結果顯示，治療有效率從沒有使用該模型的33.3%，提高到使用模型后的46.5%。
研究人員表示，“DeepPT”基于他們此前開發的一款對腦腫瘤進行分類的AI工具。這兩款AI工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學圖像。這些圖像減少了處理復雜分子數據的時間延遲。
