美國密蘇里大學的研究人員林見（左）、董源（中）和程建林（圖片來源：美國密蘇里大學官網）
人工智能在自動駕駛、語音識別、圖像識別等領域已經取得重大進展?，F在，美國密蘇里大學的研究人員又在人工智能應用中取得重大突破。值得一提的是，這三名研究人員均來自中國。
據美國密蘇里大學網站報道，近日發表在《自然合作期刊—計算材料》雜志上的一項研究報告指出，人工智能原理可以應用于材料科學領域，經過訓練的人工智能網絡能在一秒內準確預測數十億材料的性能。
密蘇里大學機械和航空航天工程系、電子工程和計算科學系的三名研究人員通力合作，先將石墨烯的數千種可能性輸入到高性能計算機中，隨后將這些數據輸入到人工智能網絡中進行訓練。
他們發現，原本需要兩天左右才能完成材料結構預測，現在一秒就可以，而且其準確度高達95%。
該研究的第一作者、機械和航空航天工程系助理教授董源說：“你可以訓練一臺計算機去完成人們需要好多年才能做成的事。這是一個很好的起點。”
另一名研究人員、機械和航空航天工程系助理教授林見指出：“如果你把原子放在某些位置，那么材料的表現會有所不同。結構決定性質。如何在不進行實驗的情況下預測這些屬性？這就是計算的用武之地?！?/span>
研究人員、電子工程和計算科學系的威廉-南?！飞仄附淌诔探直硎荆骸敖o人工智能系統任何材料結構，它可以立即預測其性質，這種趨勢正在材料科學領域出現。這是應用人工智能改變該領域材料設計標準流程的一個范例。”
研究人員進一步指出，這項技術未來可用于LED電視、觸摸屏、智能手機、太陽能電池、航空航天裝備的設計。
