IDC報告顯示，中國首個開源開放的深度學習平臺百度飛槳在中國深度學習市場中的綜合份額已超越其他國際巨頭，成為中國第一。
和PC時代的操作系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似，深度學習框架是智能時代的操作系統，和芯片一起構成了人工智能的基礎設施。在人工智能技術體系中，深度學習框架處于貫通上下的腰部位置，下接芯片、上承應用。
作為推動AI應用大規模落地的關鍵力量，深度學習框架的重要性日益凸顯。在“十四五”規劃中，深度學習框架被列入“新一代人工智能”領域，成為國家重點支持的前沿創新技術。
中國是全球產業鏈最完備的國家，產業體系復雜，中小企業轉型需求迫在眉睫。但在應用AI、促進企業智能化轉型的過程中，僅一項技術應用，從實驗室到產業落地就至少需要3—6個月時間，一個低門檻甚至零門檻的開發平臺極為重要。
飛槳讓AI應用變得更簡單，基于飛槳深度學習框架或者企業版開發平臺，企業可以根據自身特點和場景需要，更快更便捷地開發AI應用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產業智能化的效率和水平。
談及深度學習框架的重要性，百度AI技術生態總經理馬艷軍說：“無論是AI技術發展還是產業應用，深度學習框架都處于非常核心的位置，是開啟下一個AI時代的鑰匙。即便面臨門檻高、生態建設難等困難，中國企業也必須掌握主動權。”
以Google的TensorFlow、 Meta（原Facebook）的PyTorch為代表的深度學習框架起步早、發展快，占據了業界主導地位。
自2013年開始，全球相關人工智能研發主體陸續開源旗下自主研發的深度學習框架，并以框架為核心搭建人工智能開放平臺，推動人工智能產業生態的建立。
為解決中國人工智能基礎支撐能力不足等問題，2017年，國家發改委正式批復，籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，中國自研深度學習框架逐步從國際競爭中突圍,以飛槳為代表的中國深度學習框架日益成為產學研開發者的新選擇。目前，飛槳平臺已匯聚406萬開發者，創建47.6萬個AI模型，累計服務15.7萬家企事業單位，覆蓋工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等眾多領域。
盡管中國深度學習框架的生態布局正在千行百業“開花結果”，然而，中國自研深度學習框架想要在國際競爭中取得領先，還有很長的路要走。
馬艷軍說：“中國深度學習框架的發展需要抓住技術實力、功能體驗、生態規模三大關鍵點?！?/span>
深度學習屬于典型的共創型技術領域，只有當國產框架的技術和功能體驗足以滿足開發者的需求，才有機會培育起自主創新的AI開發應用生態。深度學習框架或將決定未來5年AI產業格局。
“中國自研深度學習框架，如果既能在功能上大量滿足中國產業需求，同時又低門檻、簡單易開發，將有很大機會在產業級落地上實現領先。”馬艷軍表示。
據了解，飛槳已經能夠幫助傳統企業在智能化升級中實現高性能開發、大規模訓練、不同場景和不同軟硬件平臺敏捷部署。更重要的是，飛槳已經和包括百度昆侖芯、英特爾、英偉達在內的22家國內外硬件廠商，完成了31種芯片的適配和優化，覆蓋全部國內外主流芯片，最大程度幫助企業降本增效。
