日本大阪公立大學近日在《柳葉刀·老齡健康》雜志上發布公報說，該校研究人員開發出一種先進的人工智能（AI）模型，可利用胸部X光片準確估算拍片者的年齡。當估算結果與實際年齡存在差異時，表明可能與慢性疾病有關，相關研究有助于改善早期疾病的檢測和干預。
研究團隊首先構建了一個基于深度學習的人工智能模型，用于從健康個體的胸部X光片估算拍片者的年齡。然后，他們用該人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年齡與各種疾病之間的關系。
2008年至2021年期間，研究人員獲取了67099張健康者的胸部X光片和34197張已知疾病患者的胸片。分析顯示，人工智能估算年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關。與實際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個體患這些疾病的可能性就越大。
研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡，可以準確反映出實際年齡基礎上的健康狀況。研究的下一步目標是將其應用于研判慢性疾病嚴重程度，預測預期壽命，以及預測可能的手術并發癥等。
