新時代、新金融、新科技背景下，以人工智能、大數據、云計算等為代表的新興技術迅速滲透到傳統金融領域，提升了金融機構的服務能力，擴展了金融服務的覆蓋范圍，實現了業務流程優化與監管可穿透，營造了良好的生態環境。
傳統金融機構如何借助科技手段更好地推動普惠金融？我省科技助力金融服務實體經濟取得哪些成績？本屆“6·18”，緊盯金融服務福建高質量發展，各金融機構紛紛展示、推介科技與金融結合的創新產品。
“大數據，讓農民憑借自身的信用‘貸’來真金白銀，不僅可分分鐘辦完貸款，更讓普惠金融商業運作可持續?！痹?9日召開的福建普惠金融成果推介會上，農行福建省分行副行長陳展紅說。
福建山海資源豐富，特色農業優勢明顯。但受丘陵地貌限制，農業種養規模都不大，農戶小額貸款存在涉及面廣、對象分散、筆數多、額度小、工作量大的難題。
福建農行在全國創新推出互聯網小額農戶貸款產品“快農貸”，依托互聯網和大數據技術，融合金融征信、政務信息、農產品市場交易記錄、信用村記錄等多方面信息，科學設計信貸授信模型，實現農戶貸款規?；?、標準化、自動化。
“目前全省農行‘快農貸’余額46.6億元，支持約5萬戶農戶。用現代技術手段來做傳統信貸業務，實現了快、準、惠，有效破解了農戶‘擔保難、融資難、融資貴’問題。”陳展紅說。
讓數據說話的，還有人壽財險福建省分公司的“水產養殖臺風指數保險”。
我省海洋資源豐富，2017年，福建省漁業經濟總產值2946億元，居全國第四位。然而，由于地處臺風高發地帶，每年夏、秋兩季，行蹤不定的臺風經常給養殖戶造成慘重的損失。
為讓養殖戶在災后迅速恢復生產，人壽財險福建公司結合福建歷史臺風數據及造成的影響，推出了水產養殖臺風指數保險，引入現代科技元素，運用“臺風路徑與約定的保險范圍接觸，同時臺風風速達到約定的標準”即可賠付的原理，做到“觸發即賠”。理賠時無需現場逐戶查勘，克服了傳統水產養殖保險理賠、定損難等難題，避免了與養殖戶因賠付標準意見不同而引發的各類爭議，同時有效規避了道德風險，提高了保險服務水平和效率。
截至2017年末，水產養殖臺風指數保險共為福建沿海近1.51萬畝養殖面積提供高達2.34億元的風險保障，保障范圍輻射全省近80%的沿?？h域。
大數據，也同樣成為破解小微企業融資難的“利器”。
在銀行傳統的業務模式下，小微企業融資難、融資貴一直得不到有效解決。一方面，是由于小微企業存在資產難核實等問題，加上貸款單筆金額小、頻率高，令銀行服務成本升高；另一方面，小微企業主也怕銀行貸款流程復雜麻煩。
建行福建省分行在全國首批開展“小微快貸”試點，通過對小微企業及企業主在該行的金融資產、押品、信用狀況、業務辦理及外部數據等信息的全面采集和分析，實現對優質小微企業發放貸款的在線申請、實時審批、快捷自助。
上月，福建建行和省稅務部門還合力推出了銀稅直聯平臺，只要是誠信納稅的納稅人，都可以在建行申請全線上“小微快貸”。至5月末，福建建行“小微快貸”累計支持小微企業23295戶、發放貸款金額128.46億元。
“中小微企業僅需憑借海關數據、納稅數據、賬戶結算數據、專利權質押、大型產業園區租賃和購置信息，就能向我行申請一定金額的授信額度?！敝行懈＝ㄊ》中杏嘘P負責人說。
去年“6·18”，福建中行正式推出中小微企業綜合金融服務方案，并在全省率先開展“中小微企業綜合金融服務試點”，為符合試點地區（福州市、泉州市）產業發展規劃且信用記錄、納稅情況良好的中小微企業提供綜合金融服務。
此舉創新和運用大數據分析，打破銀行在中小微企業授信上特別強調抵押品的傳統思維，用活企業非財務的經營信息，在客戶準入、信用審批、貸后管理等環節“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”。
“綜合金融服務大幅降低了中小微企業的融資成本。截至5月末，我行累計批復試點方案授信客戶148戶，信用及類信用授信額度合計約7.43億元，實際發放貸款5.18億元，未出現不良貸款?！鄙鲜鲐撠熑吮硎?。
