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網絡切片作為下一代網絡中的關鍵技術，不僅能靈活地為用戶提供垂直方向上的差異化服務，而且能有效降低網絡的部署運維成本。在跨域網絡背景下，針對網絡切片的動態創建、管理和全局資源優化存在的問題，展開基于數據驅動的網絡切片資源智能映射及優化機制的研究。首先，研究合理的模型來表示跨域網絡物理資源及帶有波動性的網絡切片資源需求。其次，針對切片資源映射方案計算的時效性問題，擬先分析網絡切片資源需求的共性來設計資源預分配方案，再研究基于深度強化學習網絡的資源智能映射模型。然后，針對不同類型網絡切片需求的時變性，研究基于元學習的模型來預測網絡切片未來的資源需求來為全局資源的優化做準備。最后，為了達到保障網絡切片的服務質量、規避網絡擁塞和節點過載的風險、提高物理資源利用率等目標，研究基于預測機制的多目標全局資源優化模型。研究成果將為網絡切片的資源分配與優化算法提供新思路，具有良好的應用價值。