公路貨運車輛超限超載運輸危害性極大，由此引發的重大交通事故仍時有發生，嚴重危及人民生命財產安全、損壞公路與橋梁、擾亂社會經濟秩序，超限超載的檢測是實施社會高質量治理的必然手段。重點路段車輛動態檢測（以下簡稱“非現場動態檢測”）是開展全環節科技治超的新方法。將科技治超與智慧交通數字孿生相結合，是實施交通強國戰略和數字中國建設重點發展的先進技術。到2035年，我國計劃安裝的非現場動態檢測系統將達到十萬套以上。
非現場動態檢測系統一般由稱重、輪廓、速度、圖像等前端感知裝置以及數據處理轉發平臺等組成，其功能是在動態狀態下準確獲取車輛的車貨總重、外廓尺寸、車型軸型等運行數據，并與車輛身份進行唯一化數據匹配，形成有效證據鏈。治超數據是整個系統的核心，也是治超工作的核心。雖然我國從事該領域研究的機構和企業較多，但各類低水平、低質量非現場動態檢測產品充斥市場，無法為監管提供有效支撐。全行業目前仍然存在治超數據“不好用”、“不會用”、“用不好”三大核心難題。
為實現治超態勢數據質量的有效監管，服務智慧交通管理，本項目首先從數據質量理論出發，開展面向智慧治超數據的質量模型和評價體系研究，獲得適用于應用場景的數據質量量化指標，為監管系統打下理論基礎；與此同時，搭建一套全要素治超前端檢測系統，研究基于路側感知和車載傳感器數據融合的治超全行為檢測技術，為系統研究建立硬件感知基礎；在數據質量的保證上，研究適用于治超場景、覆蓋檢測全項目的計量檢定方法和標準，搭建綜合性全參數計量檢測平臺。在上述研究的基礎上，研究建立基于群智感知的數據質量監控和管理系統，進行數據質量的預測和，實現智慧治超體系的高質量精準管理。
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