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    在自動化生產系統中，對工件瑕疵識別與尺寸檢測技術的應用，提出基于深度學習的機器視覺瑕疵兩大檢測機制：(1)工件表面的平整度與孔徑位置，(2)工件加工后尺寸的合規，并與標準模型數據庫自動聯機比對。國內此項技術目前處于空白。合作方式：雙方合作利用圖像視覺設計一套自動化的通用工件的圖形識別瑕疵檢測系統，分為三大部分，分別是機械工件特征訓練過程、測試工件的瑕疵特征提取過程以及數據庫相互比對結果與分類；雙方共同擁有該項技術的知識產權；其他事項由雙方商定。

    現有工作基礎：希望能與我司的工業機器人集成項目進行實際配合，有效利用圖形識別瑕疵檢測系統進行分類檢測，并做數據對比等應用，我司可提供30萬元的研發經費，有意于2020年前完成此技術對接。