隨著大數據時代的到來，數據已經成為基礎性、戰略性資源，代表著先進的生產力。當前企業、政府等卻面臨數據激增、來源和類型多樣，而同時共享程度差、利用率低以及“信息孤島”現象頻發等問題。如何運用數據來滿足日益增長的業務處理和精細化智能服務的需要，具有較強的應用價值和現實意義。
本項目以業務數據的處理與分析為基礎，以滿足企業或政府部門的日常辦公、公共服務以及商業智能分析的需求為目標。首先，通過搭建多源數據智能分析與處理架構建立統一接口提供服務；其次，建立流程驅動服務與智能重構模型，實現業務流程的驅動與智能優化；然后，引入人工智能技術對數據進行有效的處理和分析，提供智能分析與預測服務；最后，建立全方位、多層次以及安全性高的權限控制和隱私保護機制。
主要工作如下：
（1）提出了一種面向服務的多源數據智能分析與處理架構，實現了跨平臺的多源數據集成以及綜合處理與分析，為用戶提供透明、全面和個性化的服務。
（2）提出一種面向業務數據的流程驅動與智能重構技術，實現業務流程的自動流轉以及過程優化，顯著增強流程管理的適應性和智能性。
（3）建立智能分析與預測服務模型，利用人工智能等技術，實現了數據的分析與預測等輔助決策功能。
項目成熟情況
產品開發工作主要由哈爾濱工程大學數據庫與知識工程實驗室重點完成，該實驗室具有高質量的理論與技術研發團隊，擁有大量自主知識產權的數據挖掘算法，在權威期刊已經發表的數據挖掘發面的論文達120余篇，并且和眾多船舶制造企業有著多年的合作關系，設計并開發了很多滿足客戶需求的成功的軟件產品。本項目涉及的軟件開發技術，數據庫技術，信息安全技術以及數據挖掘技術等關鍵技術在以往的信息化項目中均有過成功的開發經驗，取得了良好的應用效果，技術成熟度主要體現在以下幾方面：
（1）軟件開發技術：系統軟件開發設計采用科學先進的面向對象的分析與設計方法，所采用的軟件平臺、數據庫平臺都是成熟、穩定的工業化產品，技術可靠，服務可靠，具有很強的技術可行性。
（2）系統集成技術方案：各個子系統設計采用工程化方法，遵照相關的國際標準或協議，保證各模塊封裝性良好。系統集成采用SOA技術，眾多管理軟件和解決方案都是基于SOA的架構設計開發的，使用成熟的SOA架構技術可以讓各模塊更好的相互協作，快捷、穩定地實現軟件功能，智能高效地優化船舶制造廠的管理業務。
應用范圍
目前，本項目產品的市場主要在我國的中小型船廠，目標顧客主要是我國的中小型船舶制造企業，目標市場是上述造船企業的項目管理平臺。
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