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隨著全民健身熱潮持續升溫，肌肉狀態評估在體醫融合中的角色愈發凸顯，引起了康復醫學、運動力學等領域的專家學者的重視。項目將結合表面肌電圖與肌阻抗描記術這兩個肌肉狀態檢測方法作為技術路線，利用多參數融合實現肌肉狀態評估。表面肌電圖作為目前肌肉狀態檢測最廣泛的方法，其缺點是易受運動偽影的干擾，而新興的肌阻抗描記術對于這些干擾更為魯棒，特別是在肌肉狀態檢測中能將肌肉信息調制到比運動偽影頻率更高的多的激勵電流上，進一步提高評估系統的可靠性。

本項目瞄準國家產業重點和社會需求，依托國家重點研發計劃-基于體聯網的軀體功能康復自主監測方案合作研究，推進該項目產業落地工作。本項目聚焦精確性難題，構建電路模型，優化網絡結構，搭建高精度肌肉狀態智能辨識模型，打造一款輕量級、高精度的肌肉狀態評估系統，為肌肉康復、力量訓練提供一種有效的評價方式。