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本項目創新性地提出了基于深度學習的超聲圖像超分辨率重建算法，在基本不增加硬件成本的基礎上，有望大幅提高低檔超聲設備的圖像質量，媲美進口高端產品；創新性提出基于 AI 的輔助診斷算法，通過整合、分析多維度多模態醫學數據，實現疾病的精準診斷和預后預測。視隼智能科技（上海）有限公司將高 校算法產業化，將 AI 輔助診斷算法嵌入國產超聲設備中，真正實現醫療設備智能化。 復旦大學附屬腫瘤醫院具有大量的多樣的具有中國特色的腫瘤疾病病例，規范的先進的醫學理念和設備，以及多模態大數據庫，可以驗證國產超聲機器及 AI 輔助診斷算法，并據此提出建立符合中國人群的腫瘤疾病精準診療流程和模 式，通過目前人工智能浪潮所帶來的機遇，掌握腫瘤疾病的發生、發展和轉歸，提高我國人民群眾生存時間和生活質量，推動社會發展。