大部分群體在極端氣溫發生時能夠在短時間內有身體不適的感覺，為減少短時段大量身體不適患者對醫療資源的擠占，該項目預測模擬極端氣溫下呼吸門診就診人數預測分析，主要預測分析就診病人高峰期及人群對氣溫的適應特征分析。
負責團隊：靳少非，許戈，王庫
技術特點和水平：本項目采用了基于生理對極端氣溫響應分析的非線性滯后分布模型，分析包括氣象、污染、區域等綜合因子不同的貢獻程度，最終預測極端溫度下易感人群的就診預測。該項目并在追求模型擬合度的基礎上，注重于人類生理響應分析。
應用領域：流行病統計學，公共衛生學。
期望合作方（如某領域的行業企業或科研院所、地方政府等）：各地方疾控中心、相關醫藥公司等
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