在紡織品生產過程中，質量控制與檢測非常重要，而織物疵點是其中關鍵部分。目前，國內紡織行業的織物疵點檢測大多仍靠人工目測，檢測效率低、準確率低，勞動強度大、人工成本高。
依靠傳統人工檢測來完成織物疵點包括：一般的人工檢驗速度在10-20米/分鐘。因為人的視覺檢測是一種主觀的評價方法，所以常常會產生誤檢和漏檢的情況。即使是最熟練的技術工人，也只能檢測出約60％-75％的明顯瑕疵。
本項目在前期實驗開發的織物疵點檢測設備的基礎上進行升級改造，引入先進的圖像處理技術，解決織物表面疵點智能檢測、疵點分類識別等幾個關鍵問題，提高織物疵點的檢驗效率和識別率，對提高紡織品質量、增強出口競爭力，有一定經濟和社會意義。
項目可實現：（1）對織物的自動檢驗速度進行提高，可超過傳統的人工檢驗速度，最高速度可達28米/分鐘（標準布幅寬1.0米）；（2）對實驗中的織物疵點檢測與分類的準確率達到82%以上；（3）因人工檢測需要多個人多個班次進行輪換，需要較高的人力成本；而采用自動檢測，可以24小時運行，大大降低人力成本。
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