項目通過產學研用創新合作,建立了正向研發體系,通過鋼包智能調度與鋼坯實時診斷技術、能源大數據智能管控技術、鋼鐵智慧物流及精準溯源技術,實現對鋼鐵生產信息自動、實時、高效獲取與處理,為鋼鐵物聯網技術發展做出較大貢獻。主要創新點如下:
(1)攻克了鋼包智能調度與鋼坯實時診斷技術。研發了基于機器視覺的多傳感器數據融合技術,實現鋼包精準調度和生產高效化;攻克了鋼坯表面缺陷智能診斷技術,實現動態實時工藝優化;發明保障物聯無線通信安全的防DoS攻擊方法,保障了生產物聯信息安全。
(2)研發鋼鐵生產能源智能管控技術。揭示能源大數據技術用能規律,提出能耗大數據P-規律生成算法,研發了多源海量的用能轉換動態平衡與優化新技術,實現煤氣、蒸氣、電力相互轉換的動態平衡與優化調度,能源消耗顯著降低。
(3)創新了鋼鐵生產智慧物流物聯關鍵技術。發明網格劃分的GPS定位與道路匹配新方法,發明基于畸變二維碼圖象修正算法的鋼筋溯源方法,研發了鋼鐵智慧物流管理平臺。
通過項目的組織實施,率先在鋼鐵行業建立了全過程物聯網,實現生產數字化、裝備智能化、使近三年噸鋼利稅排名全國前三名。其中2017年、2018年噸鋼利稅全國排名第一,噸鋼綜合能耗排名全國前列。項目榮獲2020年度福建省科學技術進步獎三等獎。
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