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本項目是人呼氣VOCs無損化診斷技術的新范式研究，在采集、識別、篩選、驗證、應用環節均具有突破性進展。

在采集環節，規范了呼氣VOCs的采集方法，優化了采集機制，降低了采樣成本。

在識別環節，通過高分辨率的全二維氣相色譜與飛行時間質譜聯用，實現對數百種VOCs的準確定性定量。

在篩選環節，采用腔室模型鑒定VOCs內外源屬性，開發了基于機器學習的集成式算法，通過統計學和機器學習的方法，從海量內源性呼氣VOCs中高效地篩選生物標志物，表征整個數據集中的主要信息，產生與全呼氣VOCs參數基本相同的分類識別能力。

在驗證環節，項目通過代謝組學、蛋白組學、轉錄組學、基因組學、宏基因組學等多組學研究，闡明呼氣VOCs在疾病介導的代謝重編程中的生物化學機制。

在應用環節，研制了更安全、高效的呼氣采樣器，未來將結合VOCs生物標志物開發便攜式疾病檢測設備應用于家庭、醫院等，實現本研究的社會服務價值。

目前，課題組重點聚焦胃腸道疾病誘導呼氣VOCs標志物及潛在機制研究。本項目技術已申請中國發明專利（申請號CN202210773143.0等）。