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基于深度學習的視頻檢測終端

哈爾濱工程大學

更新時間:2022-12-20

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所屬領域

新一代信息技術

項目類型

信息傳輸、計算機服務和軟件業

項目年份

2022

項目狀態

可產業化

合作方式

其它

項目簡介

中國作為世界人口最多的國家,每逢節假日,大量的公眾場所都人滿為患,經常造成擁擠,不僅影響人們出行的舒適度,也帶來了嚴重的安全隱患。采用深度學習的視頻檢測終端產品可以檢測人流數。智能終端設備滿足高寒地區要求,工作溫度-40℃~+70℃,低功耗,不受溫度、濕度、地域和時間的影響;采用紅外光源輔助技術,產品性能和準確率不受光照(白晝、黑天、陰天、雨天)影響,24小時準確率不變化;智能分析設備采用深度學習模型檢測人流密度,具有抗偏移、遠程升級功能;人流統計的準確率不受服裝顏色、頭發的顏色、帽飾、背包等因素影響??梢宰詣訖z測出指定視頻區域內通過人員的出/入方向,雙向計數,準確率不低于95%;智能終端設備滿足高寒地區要求,一旦技術成熟,可以直接應用到其他有類似需求的地域。

項目成熟情況:

文字描述+國軍標相對應等級。

應用范圍:

公共場所、特殊區域的人流檢測,也可以用于相關產品的圖形圖像檢測上。


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